采用BP 神经网络模型，对不同操作条件下的分选指标进行了预测。选取捕收剂用量、起泡剂用量、循环压力和进气量作为输入因子，精煤灰分和可燃体回收率作为输出因子，建立了分选指标与操作参数的BP 神经网络预测模型。结果表明: BP 神经网络模型能准确预测分选指标，预测值与试验值之间误差小，精煤灰分和可燃体回收率的预测值与试验值的相对误差一般小于5%。